Entries by Miloš Milovanović

Data Science Meetup #26

Na 26. beogradskom Data Science Srbija okupljanju, 18. aprila,  fokus će biti na Apache Hadoop i ElasticSearch tehnologijama. Centralna tema okupljanja će biti poređenje ovih tehnologija na praktičnim primerima iz prakse. Upoznaćemo se detaljno sa primerima implementacije ovih alata na nekoliko projekata, i njihovim prednostima i nedostacima. Pored toga, imaćemo prilike da ukratko prođemo kroz […]

DATA SCIENCE ECONOMY 2017

Kako primeniti DATA SCIENCE u biznisu i stvoriti vrednost Velika vrednost podataka (Big data) za kompanije nije upitna, a kako iz njih izvući vrednost je ono što će iz konkretnih primera moći da nauče učesnici konferencije Data Science Economy 2017 koja se održava 28. juna u HUB385 u Zagrebu. Nakon vrlo uspešne prošlogodišnje konferencije na ovoj […]

Predstavljamo SAS Viya

29. marta, sa početkom u 18:15 u beogradskom Startit centru, Bor Novak iz SAS Adriatic Region će na našem Data Science Meetup-u predstaviti SAS Viya, novu, cloud-ready, skalabilnu, integrativnu analitičku platformu SAS-a. SAS Viya objedinjuje in-memory procesiranje velikih podataka sa pristupom najrazličitijim izvorima struktuiranih i nestruktuiranih podataka u jedinstven okvir, i otvorena je “gostujući” dosta […]

Martovski Data Science meetup – Optimizovana implementacija collaborative filtering algoritama

U ponedeljak, 13. marta u 18h se družimo uz novi Data Science meetup. Mesto okupljanja je beogradski Startit Centar, Savska broj 5. Tema ovog okupljanja su Recommender sistemi.  Na ovom predavanju biće reči o ‘collaborative filtering’ algoritmima koji se koriste u izgradnji recommender sistema. Biće dat uvod u ‘collaborative filtering’ i predstavljena optimizovana implementacija memory-based algoritma u […]

BelgradeR okupljanje – Metode distribucione semantike u R

  Novo BelgradeR okupljanje je zakazano za 30. novembar od 18h, na dobro poznatoj adresi – Startit Centar, Savska br. 5. Goran S. Milovanović iz Data Science Srbija će predstaviti i diskutovati metode distribucione semantike za text-mining u R. Prvi deo priče će biti fokusiran na klase i funkcije u R koje podržavaju preprocesiranje teksta […]