Webinar: Primena NLP tehnika u avioindustriji

Tema ovog Data Science Srbija Webinara, održanog 14. maja, bila je primena NLP tehnika u avioindustriji. Snimak ovog webinara možete pogeldati na našem YouTube kanalu.

Predstavljena su dva use case-a: predikcija etnickog porekla gde se koristio jednostavni SVM i kategorizacija email-ova u kome je primenjen BERT.
Osim tehničkih detalja, izloženi su i izazovi estimacije uticaja na biznis koji koristi pomenuta rešenja.

Naš gost bila je Ljubica Vujović , Data Scientist u Etihad Airways-u. Pre rada u avioindustriji, provela je godinu dana u Smart Cat-u gde je uglavnom radila na projektima koji povezuju mašinsko učenje i kriptovalute. Osim pomenutog radnog iskustva, provela je 3 meseca u Americi kao deo istraživačke grupe i bavila se probabilističkim pristupima za povezivanje govora i gestova, i 2 meseca u Cirihu kao istraživač sa fokusom na istraživanje neuralnih mreža.

Osim tehnologije i nauke, velika strast joj je osnaživanje mladih devojaka u kvantitativnim oblastima.

EDI Inkubator je spreman za prijave!

Vaša firma posluje u Big-Data sektoru?

Aplicirajte za EDI program i osvojite do 100.000 evra bespovratnih sredstava, ličnog mentora i priliku da radite na problemima velikih internacionalnih korporacija!

European Data Incubator (EDI) je osmomesečni start-up program inkubacije, finansiran i podržan od Evropske Komisije koji ima fond od 5 miliona evra za podršku malih i srednjih preduzećima iz Big Data sektora.

Program ima za cilj da pomogne startapima koji se bave Big-Data tehnologijama tako što nudi do 100.000 evra bespovratnih sredstava, poslovnu i tehničku podršku, personalizovano mentorstvo, besplatnu Cloud podršku i direktan pristup velikim korporacijama i investitorima.

Tridesetpet malih i srednjih preduzeća koja budu primljena od Avgusta 2020. do Aprila 2021. godine proći ce kroz tri intenzivne faze razvoja, od koncipiranja ideje do komercijalizacije.

Učesnici EDI Programa su izjavili da im EDI nije samo pružio sansu da sarađuju sa velikim korporacijama na njihovim problemima i da razviju komercijalni proizvod, već i da razviju svoje poslovanje:

„Builtrix je porastao u pogledu potencijalnih klijenata, globalne perspektive i poboljšanja tehnologije tokom EDI programa. Naše rešenje smo uspeli da prilagodimo u bliskoj saradnji sa provajderom podataka. Finansiranje, mentorstvo i umrežavanje su nam omogućili da postignemo naše poslovne ciljeve.“

Builtrix, Februar 2020

Kako EDI funkcioniše?

Zainteresovani startapi i mala i srednja preduzeća će tokom programa inkubacije rešavati odabrani problem velike korporacije. Ovogodišnji otvoreni poziv omogućava 3 načina aplikacije:

  1. Unapred postavljen izazov koji je EDI u saradnji sa velikim korporacijama iz oblasti IoT-a, transporta, sporta, igara, medija, energije i životne sredine, otkrivanja prevara, pametnih gradova, maloprodaje i finansije postavio;
  2. Pola i pola: Pronađite svoj problem, ali ga rešite kombinujući jedan skup podataka iz EDI baze sa drugim skupom podataka iz EDI baze ili sa bazom podataka od spoljnjeg saradnika;
  3. Slobodan izbor: Slobodni ste da predložite sopstveni izazov i resite ga radeći sa sopstvenim provajderom podataka i eksternim skupovima podataka.

Da li je vaše preduzeće spremno za rast? Aplicirajte ovde.

Rok za prijavu je sreda, 17. jun, u 12 časova po centralnom Evropskom vremenu.

Za više informaija registrujte se za informativni webinar koji će se održati 1. juna u 13 časova.

Webinar: Hopsworks, Data-Intensive Machine Learning with a Feature Store

Na Webinaru, održanom 7. maja, naš gost predavač bio je Theofilos Kakantousis, Data Engineer i co-founder Logical Clocks-a.

Theofilos je magistar iz oblasti distributivnih sistema sa KTH Royal Institute of Technology i često predaje o Hopsworks-u. Prezentovao je Hopsworks na događajima kao što su Strata San Jose New York, BigThings Madrid, BigData Moscow i BeamSummit Berlin.

Ceo snimak webinara možete pogledati na našem YouTube kanalu.

Hopsworks je open-source platforma za razvoj i upravljanje modelima mašinskog učenja, i sada je dostupna kao platforma na AWS-u na www.hopsworks.ai. Hopsworks uključuje prvi Feature Store za mašinsko učenje koji se koristi kao nezavistan sistem od Databricks, Sagemaker i drugih ML platformi.

Women in Data Science (WiDS) konferencija – online izdanje 29.04.2020.

Druga Women in Data Science (WiDS) konferencija u Subotici, koja se ove godine održala u online formatu okupila je pet fantastičnih žena predavača i preko 100 gledalaca. Snimak cele konferencije možete videti i na našem YouTube kanalu:

Na raspolaganju su vam i prezentacije govornika:

Posebno želimo da istaknemo i Tatjanu Kecojević, organizatorku ove konferencije i osnivača Sister Analyst, organizacije koja ima za cilj osnaživanje žena iz različitih oblasti u okviru data scinece zajednice.

The Women in Data Science (WiDS) inicijativa ima za cilj pružanje podrške i osnaživanje svih data science naučnika širom sveta. Sve je počelo još 2015. godine , u vidu konferencije organizovane na Stanford univerzitetu i preraslo je u globalnu organizaciju i preko 150 konferencija koje se organizuju širom sveta svake godine.

Webinar: Ispitivanje procenta pogrešnog citiranja u medicinskoj naučnoj literaturi

Na Webinaru održanom 30. aprila, Prof. dr Nataša Milić i saradnici u nastavi dr Vedrana Pavlović i dr Ognjen Milićević, na katedri za medicinsku statistiku i informatiku sa Medicinskog fakulteta u Beogradu, govorili su o projektu čiji je cilj ispitivanje procenta pogrešnog citiranja u medicinskoj naučnoj literaturi.
U okviru projekta, istražili su faktore povezane sa pogrešnim citiranjem i definisali preporuke koje autori, mentori i časopisi mogu iskoristiti da bi otklonili greške u citiranju.

Cilj prezentacije bio je da se slušaoci upoznaju sa projektom ali i da se naši gosti povežu sa stručnjacima i entuzijastima iz industrije koji bi im svojim idejama i ekspertizom pomogli da ovaj model istraživanja prenesu i na društvene mreže. Ideja je pravljenje baze podataka koja prvenstveno služi za kvantifikaciju grešaka, njihovo prenošenje lancima citiranja i na kraju faktorima koji su sa tim greškama povezani. Dodatni benefit može biti i unapređenje stanja NLP-a vezanog za srpski jezik dodatnim resursima i sticanje dodatnih saznanja o lošem razumevanju referenci na internetu.

Ukoliko imate ideju i želju da im se na ovom projektu priključite, znate kako biste mogli da doprinesete, slobodno možete kontaktirate nekog od govornika, ili se možete javiti i nama, kako bismo vas povezali. 

Nadamo se da je ovaj webinar samo uvod za buduća okupljanja na ovu temu, jer bismo voleli da se rad na ovom projeku nastavi i da našim gostima u tome na neki način pomognemo.