DSC Croatia 2020 je uskoro tu! I sada je BESPLATNA!

Prva ikada – DSC Croatia 2020 – održaće se 2. jula. Tema ovog jednodnevnog događaja će biti Deep Learning & AI. DSC Croatia će se održati virtualno, putem Zoom platforme, dok će oficijalni jezik konferencije biti engleski.

DSC Croatia 2020 Program & Raspored:

Tokom događaja imaćete priliku da slušate 6 kvalitetnih govora.

  • Peter Morgan, iz Deep Learning Partnership, sa kojim će biti organizovan Fireside Chat na temu Quantum Computing & Generalnoj veštačkoj inteligenciji;
  • Sray Agarwal, iz Publicis Sapient, koji će pričati o Etici i AI;
  • Jan Stedul, iz Mindsmiths, koji će  više reći o tome kako izgleda praviti AI proizvod tokom korona krize na primeru Andrija.ai;
  • Nemanja Micovic, iz Nordeusa, koji će pričati o primeni Computer Vision na javnim kamerama u saobraćaju;
  • Petar Zecevic, iz SV Group, koji će pričati o primeni Data Science & AI u astronomiji;

Pored govora, očekuju vas i 2 Data Diskusije.

U diskusiji ”How to start an AI Startup?” panelisti će biti Hajdi Cenan, Filip Panjevic i Darko Jovisic. Pričaće o tome kako se pokreće AI startup, kako izgleda proces od ideja do realizacije AI Startup-a, gde mogu da se pronađu finansije za takav poduhvat i koje su naučene lekcije.

U diskusiji ”AI Monetization” panelisti će biti Tomislav Krizan, Ana-Marija Petric i Filip Jekic. Tu ćete imati priliku da čujete kako izgleda razvoj AI proizvoda, kako uspešno monetizovati AI i koje su ključne prepreke zbog kojih nema više AI u produkciji. 

Ukoliko vam ovo zvuči dobro, pogledajte na  https://croatia.datasciconference.com/schedule/ više informacija o rasporedu.

Ukoliko želite da se prijavite, to možete učiniti na https://croatia.datasciconference.com/ 

Stručna praksa za studente Ekonomskog fakulteta u Subotici

Stručna praksa za studente Ekonomskog fakulteta u Subotici, Departman za poslovnu informatiku i kvantitativne metode.

stručna praksa

Ekonomski fakultet u Subotici, Departman za poslovnu informatiku i kvantitativne metode želi da obezbedi praksu za svoje studente, tokom letnjih meseci.

U pitanju su studenti III godine koji uspešno rade u nekoliko programskih jezika, a imaju i dodatne kompetencije kao što su:

  • osnovni poslovni procesi u SAP-u
  • programiranje (C, C#, Java, Java Script, Python)
  • razvoj web softverskih rešenja u integrisanim razvojnim okruženjima (MS Visual Studio za backend rešenja)
  • veb dizajn i veb programiranje (HTML5, CSS3, JS za frontend rešenja, razvojno okruženje NetBeans)
  • analiza i dizajn (UML dijagramiranje, ER modelovanje)
  • rad sa podacima (SQL Server, MongoDB)
  • testiranje i raspoređivanje softvera (Selenium IDE, Selenium Web Driver-Java)
  • agilno upravljanje projektima (Scrum kroz Microsoft TFS alat)
  • digitalni marketing (WordPress + Woocommerce, Google analitika, Facebook Business Manager, Google Tag Manager)
  • upravljanje komunikacijom u organizaciji (Microsoft Teams alat)
  • osnove Python-a i text mining-a
  • analiza sadržaja weba i društvenih medija (Web Sphinx, Weka, Web Log Explorer)
  • digitalna transformacija
  • osnove računovodstva i kontrolinga
  • osnove poslovnih finansija
  • upravljanje ljudskim resursima (HRM)
  • upravljanje inovacijama (Design Thinking) 

Ideja je da kompanije definišu poziciju/e na kojima bi studenti mogli da se angažuju. U obzir dolazi i online praksa. Fakultet će biti zadužen za pregled prijava od strane kompanija i povezivanje sa studentima koji se najbolje uklapaju u otvorene pozicije. Period u kom studenti treba da realizuju praksu je tokom letnjeg raspusta od 13. jula  do 1. septembra. Dužina i način realizacije prakse je potpuno na kompanijama, kao i nastavak saradnje sa praktikantom nakon prakse. 

Ukoliko ste u mogućnosti da studentima ponudite praksu, u skladu sa opisom, molimo vas da popunite sledeći upitnik NA LINKU i na taj način prijavite kompaniju i poziciju za koju imate otvoreno mesto za letnju praksu za ove studente.

 

Webinar: Primena NLP tehnika u avioindustriji

Tema ovog Data Science Srbija Webinara, održanog 14. maja, bila je primena NLP tehnika u avioindustriji. Snimak ovog webinara možete pogeldati na našem YouTube kanalu.

Predstavljena su dva use case-a: predikcija etnickog porekla gde se koristio jednostavni SVM i kategorizacija email-ova u kome je primenjen BERT.
Osim tehničkih detalja, izloženi su i izazovi estimacije uticaja na biznis koji koristi pomenuta rešenja.

Naš gost bila je Ljubica Vujović , Data Scientist u Etihad Airways-u. Pre rada u avioindustriji, provela je godinu dana u Smart Cat-u gde je uglavnom radila na projektima koji povezuju mašinsko učenje i kriptovalute. Osim pomenutog radnog iskustva, provela je 3 meseca u Americi kao deo istraživačke grupe i bavila se probabilističkim pristupima za povezivanje govora i gestova, i 2 meseca u Cirihu kao istraživač sa fokusom na istraživanje neuralnih mreža.

Osim tehnologije i nauke, velika strast joj je osnaživanje mladih devojaka u kvantitativnim oblastima.

EDI Inkubator je spreman za prijave!

Vaša firma posluje u Big-Data sektoru?

Aplicirajte za EDI program i osvojite do 100.000 evra bespovratnih sredstava, ličnog mentora i priliku da radite na problemima velikih internacionalnih korporacija!

European Data Incubator (EDI) je osmomesečni start-up program inkubacije, finansiran i podržan od Evropske Komisije koji ima fond od 5 miliona evra za podršku malih i srednjih preduzećima iz Big Data sektora.

Program ima za cilj da pomogne startapima koji se bave Big-Data tehnologijama tako što nudi do 100.000 evra bespovratnih sredstava, poslovnu i tehničku podršku, personalizovano mentorstvo, besplatnu Cloud podršku i direktan pristup velikim korporacijama i investitorima.

Tridesetpet malih i srednjih preduzeća koja budu primljena od Avgusta 2020. do Aprila 2021. godine proći ce kroz tri intenzivne faze razvoja, od koncipiranja ideje do komercijalizacije.

Učesnici EDI Programa su izjavili da im EDI nije samo pružio sansu da sarađuju sa velikim korporacijama na njihovim problemima i da razviju komercijalni proizvod, već i da razviju svoje poslovanje:

„Builtrix je porastao u pogledu potencijalnih klijenata, globalne perspektive i poboljšanja tehnologije tokom EDI programa. Naše rešenje smo uspeli da prilagodimo u bliskoj saradnji sa provajderom podataka. Finansiranje, mentorstvo i umrežavanje su nam omogućili da postignemo naše poslovne ciljeve.“

Builtrix, Februar 2020

Kako EDI funkcioniše?

Zainteresovani startapi i mala i srednja preduzeća će tokom programa inkubacije rešavati odabrani problem velike korporacije. Ovogodišnji otvoreni poziv omogućava 3 načina aplikacije:

  1. Unapred postavljen izazov koji je EDI u saradnji sa velikim korporacijama iz oblasti IoT-a, transporta, sporta, igara, medija, energije i životne sredine, otkrivanja prevara, pametnih gradova, maloprodaje i finansije postavio;
  2. Pola i pola: Pronađite svoj problem, ali ga rešite kombinujući jedan skup podataka iz EDI baze sa drugim skupom podataka iz EDI baze ili sa bazom podataka od spoljnjeg saradnika;
  3. Slobodan izbor: Slobodni ste da predložite sopstveni izazov i resite ga radeći sa sopstvenim provajderom podataka i eksternim skupovima podataka.

Da li je vaše preduzeće spremno za rast? Aplicirajte ovde.

Rok za prijavu je sreda, 17. jun, u 12 časova po centralnom Evropskom vremenu.

Za više informaija registrujte se za informativni webinar koji će se održati 1. juna u 13 časova.

Webinar: Hopsworks, Data-Intensive Machine Learning with a Feature Store

Na Webinaru, održanom 7. maja, naš gost predavač bio je Theofilos Kakantousis, Data Engineer i co-founder Logical Clocks-a.

Theofilos je magistar iz oblasti distributivnih sistema sa KTH Royal Institute of Technology i često predaje o Hopsworks-u. Prezentovao je Hopsworks na događajima kao što su Strata San Jose New York, BigThings Madrid, BigData Moscow i BeamSummit Berlin.

Ceo snimak webinara možete pogledati na našem YouTube kanalu.

Hopsworks je open-source platforma za razvoj i upravljanje modelima mašinskog učenja, i sada je dostupna kao platforma na AWS-u na www.hopsworks.ai. Hopsworks uključuje prvi Feature Store za mašinsko učenje koji se koristi kao nezavistan sistem od Databricks, Sagemaker i drugih ML platformi.