Nova Data Science konferencija na FON-u

Centar za poslovno odlučivanje pri Fakultetu Organizacionih Nauka organizuje još jedan događaj posvećen Data Science-u. Computational Decision Making and Data Science Workshop se održava 12. i 13. jula u Beogradu.

Ovogodišnji događaj predstavljan nastavak prošlogodišnje SEE Data Science konferencije, koja je okupila veliki broj prestižnih naučnika i privrednika iz regiona i sveta. Tema konferencije će biti računarsko odlučivanje i nauka o podacima. Računarsko odlučivanje za cilj ima kreiranje novih metoda za efikasno donošenje odluka korišćenjem naprednih računarskih alata. Samim tim, ova oblast je usko povezana sa naukom o podacima u čijem domenu interesovanja su mašinsko učenje, prepoznavanje oblika i slične naučne oblasti. Računarsko odlučivanje je brzo rastuća oblast koja nalazi široku primenu u zdravstvu, marketingu i različitim poslovnim oblastima.

Konferenciji će prisustvovati više stručnjaka iz oblasti računarskog odlučivanja iz zemlje i inostranstva. Inostrani predavači dolaze sa renomiranih akademskih institucija kao što su Stanford, UCLA, Univerzitet u Edinburgu i drugih. Kompletnu listu predavača možete pogledati na zvaničnom sajtu, a dostupna je i agenda događaja.

Registracija za ovu konferenciju iznosi 80 evra za predstavnike poslovnog sveta i 30 evra ukoliko ste student ili akademski radnik. Takođe, moguće je uzeti i karte za jednodnevni pristup.

DATA SCIENCE ECONOMY 2017

Kako primeniti DATA SCIENCE u biznisu i stvoriti vrednost

Data Science Economy 2017

Data Science Economy 2017

Velika vrednost podataka (Big data) za kompanije nije upitna, a kako iz njih izvući vrednost je ono što će iz konkretnih primera moći da nauče učesnici konferencije Data Science Economy 2017 koja se održava 28. juna u HUB385 u Zagrebu. Nakon vrlo uspešne prošlogodišnje konferencije na ovoj će više od 20 svetskih i regionalnih stručnjaka prezentovati praktične i primenjive primere iz područja finansija, trgovine, telekomunikacija i javnog sektora. Njihove prezentacije uključuju nove uvide i znanja o tome kako monetizovati podatke, stvarati poslovnu vrednost iz nestrukturiranih podataka i kako razumeti sadržaj kroz podatke.

Posebno vredi istaknuti ključne predavače Steve Lok-a, Head of Marketing Tech & Ops iz globalno poznatog časopisa The Economist i Dmitry Turchyn-a, CEE HQ Data Platform Manager iz Microsofta.

 

Najvažniji resursi u novoj ekonomiji su podaci koje organizacija poseduje. Podataka je sve više (svaki dan stvara se novih 2,3 triliona gigabajta podataka), a malo kompanija zna kako koristiti dostupne alate da bi izvukle korist od njihove analize. Podaci, strukturirani i nestrukturirani, gomilaju se, dok se samo mali deo njih koristi za donošenje poslovnih odluka, poslovnu inovaciju ili personalizovane ponude za korisnike u pravo vreme. Ti podaci mogu ostati bezvredni ili se primenom nauke o podacima (Data Science) mogu pretvoriti u temelj konkurentnosti i uspešnog razvoja za kompanije.

Data Science Monetization 2016

Data Science Monetization 2016

Podaci i pivo 2.0

Po običaju, svake sezone dođe i taj dan kada Data Science Srbija organizuje meetup na kome pričaju svi, o čemu god hoće, i gde je važno samo da se naši prijatelji, profesionalci ili entuzijasti u nauci o podacima, sretnu još jednom tokom godine, dobro zabave, i nastave da razmenjuju znanja, ideje, i predloge. Tokom druženja primaćemo sve vaše predloge za aktivnosti zajednice tokom idućih sezona, organizaciju novih predavanja i kurseva, i sl. Svi kreativni inputi su dobrodošli, kritike su takođe dobrodošle, a ponude za pomoć u organizaciji rada naše zajednice – da ne pominjemo zainteresovanost za direktno uključenje u njen organizacioni život – su i više nego dobrodošle!

Okupićemo sa za Podatke i pivo meetup u dvorištu  Polygon Hub ovaj put, kojima se zahvaljujemo što nas zovu u goste,  na adresi Ljutice Bogdana 9, 23. juna u 18:30h. Povedite vaš R, Python, Spark – ili već po izboru – da i on popije poneko sa nama (napomena: ako dovodite ceo Spark klaster, javite unapred da se pripremi particionisanje piva za sve čvorove, vrućina je biće im malo ako im Hadoop podeli po tri difoltne particije pića samo; ako je neko počeo da programira u Julia – može i nju da dovede).

Prijave na zvaničnoj Data Science Serbia meetup stranici.