Webinar: Hopsworks, Data-Intensive Machine Learning with a Feature Store

Na Webinaru, održanom 7. maja, naš gost predavač bio je Theofilos Kakantousis, Data Engineer i co-founder Logical Clocks-a.

Theofilos je magistar iz oblasti distributivnih sistema sa KTH Royal Institute of Technology i često predaje o Hopsworks-u. Prezentovao je Hopsworks na događajima kao što su Strata San Jose New York, BigThings Madrid, BigData Moscow i BeamSummit Berlin.

Ceo snimak webinara možete pogledati na našem YouTube kanalu.

Hopsworks je open-source platforma za razvoj i upravljanje modelima mašinskog učenja, i sada je dostupna kao platforma na AWS-u na www.hopsworks.ai. Hopsworks uključuje prvi Feature Store za mašinsko učenje koji se koristi kao nezavistan sistem od Databricks, Sagemaker i drugih ML platformi.

Women in Data Science (WiDS) konferencija – online izdanje 29.04.2020.

Druga Women in Data Science (WiDS) konferencija u Subotici, koja se ove godine održala u online formatu okupila je pet fantastičnih žena predavača i preko 100 gledalaca. Snimak cele konferencije možete videti i na našem YouTube kanalu:

Na raspolaganju su vam i prezentacije govornika:

Posebno želimo da istaknemo i Tatjanu Kecojević, organizatorku ove konferencije i osnivača Sister Analyst, organizacije koja ima za cilj osnaživanje žena iz različitih oblasti u okviru data scinece zajednice.

The Women in Data Science (WiDS) inicijativa ima za cilj pružanje podrške i osnaživanje svih data science naučnika širom sveta. Sve je počelo još 2015. godine , u vidu konferencije organizovane na Stanford univerzitetu i preraslo je u globalnu organizaciju i preko 150 konferencija koje se organizuju širom sveta svake godine.

Webinar: Ispitivanje procenta pogrešnog citiranja u medicinskoj naučnoj literaturi

Na Webinaru održanom 30. aprila, Prof. dr Nataša Milić i saradnici u nastavi dr Vedrana Pavlović i dr Ognjen Milićević, na katedri za medicinsku statistiku i informatiku sa Medicinskog fakulteta u Beogradu, govorili su o projektu čiji je cilj ispitivanje procenta pogrešnog citiranja u medicinskoj naučnoj literaturi.
U okviru projekta, istražili su faktore povezane sa pogrešnim citiranjem i definisali preporuke koje autori, mentori i časopisi mogu iskoristiti da bi otklonili greške u citiranju.

Cilj prezentacije bio je da se slušaoci upoznaju sa projektom ali i da se naši gosti povežu sa stručnjacima i entuzijastima iz industrije koji bi im svojim idejama i ekspertizom pomogli da ovaj model istraživanja prenesu i na društvene mreže. Ideja je pravljenje baze podataka koja prvenstveno služi za kvantifikaciju grešaka, njihovo prenošenje lancima citiranja i na kraju faktorima koji su sa tim greškama povezani. Dodatni benefit može biti i unapređenje stanja NLP-a vezanog za srpski jezik dodatnim resursima i sticanje dodatnih saznanja o lošem razumevanju referenci na internetu.

Ukoliko imate ideju i želju da im se na ovom projektu priključite, znate kako biste mogli da doprinesete, slobodno možete kontaktirate nekog od govornika, ili se možete javiti i nama, kako bismo vas povezali. 

Nadamo se da je ovaj webinar samo uvod za buduća okupljanja na ovu temu, jer bismo voleli da se rad na ovom projeku nastavi i da našim gostima u tome na neki način pomognemo.

Women in Data Science 2020 #WiDS konferencija – online izdanje 29. aprila

Pozivamo vas da se prijavite na ovogodišnje internacionalno ONLINE izdanje Women in Data Science 2020 konferencije.

Women in Data Science 2020

Bićete u prilici da čujete neke od najznačajnih žena eksperata u Data Science oblasti. Očekuje vas razmena znanja, iskustava i druženje u okviru data science zajednice.

Ne propustite priliku da uz besplatnu registraciju budete deo ovog događaja, zakazanog za 29. april 2020.

Cilj konferencije je promovisanje DS-a, razmena znanja i stvaranje DS zajednice među ženama. Zbog situacije sa COVID-19 pandemijom, konferencija se seli na internet, a program sadrži pet prezentacija koje su direktno angažovane u svetu nauke o podacima.

Razgovori će pružiti priliku da se čuje o napretku i istraživanju u brojnim domenima podataka. Imaćete uvid u to kako napreduju neki od vodećih stručnjaka i moćićete da se povežite sa potencijalnim mentorima na ovom polju.

Više informacija o konferenciji i svim govornicima možete naći na linku: https://suwids2.netlify.app/

Direktan link za prijave: https://event.webinarjam.com/register/4/wy155tq

Upravljanje tokom obrade podataka koristeći Apache Airflow

Upravljanje radnim tokovima postalo je uobičajena potreba većine kompanija koje automatizuju svoje procese obrade podataka. Ovi procesi moraju se izvoditi prema rasporedu i obično imaju skup zavisnosti od drugih procesa. Uvek postoji jednostavni cron job za početak rada. Sledeći korak napred su skripte koje pokreću druge skripte i to može da funkcioniše na kratko vreme. Zatim se pojavljuju jednostavni alati za rešavanje problema poput skladištenja statusa ovih procesa i njihovih zavisnosti. Obično ova rešenja rastu reaktivno, ali ne omogućavaju jednostavno skaliranje.

Đorđe Marjanović – data engineer u kompaniji Content Insights, na Data Science Srbija Webinaru, održanom 23. aprila, govorio je o upravljanju tokom obrade podataka koristeći Apache Airflow.

Fokus ove prezentacije je Apache Airflow platforma za kreiranje, izvršavanje i monitoring tokovima radnih procesa. Ovaj open-source alat omogućava beskonačno skaliranje i koriste ga kompanije kao što su Airbnb, Google, Lyft, PayPal i dr. U januaru 2019. godine proglašen je za Top-Level projekat Apache Software Foundation. Cilj prezentacije je da se slušaoci upoznaju sa ovim alatom, njegovim mogućnostima i načinom funkcionisanja. Đorđe nam je pokazao i kako firma Content Insights koristi Airflow.