Machine Learning algoritmi najmoćniji alat u industriji podataka

 

Jedna od strarijih industrijskih grana sigurno je drvna industrija. Svi znaju da je u drvnoj industriji jedan od osnovnih resursa drvo. Sirovo drvo ima određenu vrijednost ali obradom tog drveta, različitim alatima i kreativnim idejama stvaramo nove, veće vrijednosti, odnosno proizvode, koji nas okružuju i koji zadovoljavaju naše različite potrebe. Možda je malo neobično što ovaj tekst koji se odnosi na tehnologiju počinjem drvnom industrijom, ali želim sa ekonomskog aspekta povući paralelu između same ideje drvne industrije kao stare industrije i jedne nove industrije koja je na početku svoga brzog razvoja.
Upravo smo u eri eksponencijalnog porasta volumena i raznovrsnosti podataka koji se generiraju velikom brzinom i pristižu iz različitih izvora, kao što su senzori, društvene mreže, mobilni uređaji, transakcijski sistemi itd. Uz pomoć savremene tehnologije, svi naši aspekti života ulaze u proces „mjerenja“ i počinju da se kvantifikuju i izražavaju kroz različite digitalne podatke. Taj fenomen je već dobio svoje ime, Datafication. Svi ti podaci predstavljaju savremeni resurs. Resurs, kao što je to upravo i drvo. Sasvim je logično da se u posljednjih nekoliko godina počela razvijati nova industrija, industrija podataka. Koja je vrijednost podataka? Sirovi podaci, kao što je i sirovo drvo, nemaju neku veliku vrijednost, međutim, stavljanjem u funkciju ovih podataka imamo velike mogućnosti da stvaramo velike vrijednosti, često inovativne proizvode i usluge. Novu vrijednost možemo stvoriti samo njihovom obradom uz pomoć različitih alata, naprednih algoritama i kreativnih ideja. Još uvijek veliki broj preduzeća koja raspolažu sa podacima, čvrsto vjeruje da izvlače maksimalnu vrijednost iz podataka primjenom jednostavnih analitičkih postupaka a koji najčešće obuhvataju deskriptivne statističke metode koje izračunavaju procentne vrijednosti, prosjeke, učestalosti, odnosno, postavljanjem SQL upita nad bazama podataka. Naravno, primjenom i ovakvih metoda dobijemo određenu vrijednost, ali… Opet ću uzeti primjer drvne industrije. Kada koristimo sirovo drvo samo za toplotnu energiju (drva za loženje), to nam daje određenu vrijednost, mada minimalnu, nego kada bismo tu istu količinu drva obradili nekom naprednom metodom i kreativnom idejom, tada bi dobili proizvod sa nekim inovativnim dimenzijama koji ima dosta veću vrijednost. Upravo su u industriji podataka naprednije metode algoritmi strojnog učenja (engl. Machine Learning) koji nam pružaju beskrajne mogućnosti da stvaramo nova tehnološka rješenja koja pokreću podaci. Sve je veće prisustvo takvih rješenja a kao najveći korisnici strojnog učenja su tehnološki giganti poput Amazon-a, Google-a i sl. Amazon veliku vrijednost generira kroz Machine Learning algoritme koji automatizovano podešavaju cijenu proizvoda svaki put kada pregledate proizvode, te tako postižu cjenovnu optimizaciju. Odnosno, algoritam postavlja cijene na način da maksimizira profit po prodaji svakog proizvoda. Takav algoritam donosi odluke u stvarnom vremenu i mudriji je nego što mislimo. Koliku vrijednost Machine Learning algoritmi pružaju Amazon-u, a koliko bi pružili neki drugi analitički pristupi? Možemo slobodno reći da klasična poslovna inteligencija ide prema umjetnoj poslovnoj inteligenciji kao svome vrhuncu. Industrija podataka će proizvoditi nova rješenja zasnovana na Machine Learning tehnologiji koja pokreću podaci.